Machine Learning Engineer

Data & IA_Clan · Remote

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Description

¿Tienes experiencia como Ingeniero Sr Machine Learning? Si buscas un gran equipo con un alto nivel técnico, donde se valore la proactividad y las ganas de hacer cosas diferentes,  

¡VASS ES TU LUGAR! 

Somos líderes en soluciones digitales con 26 sedes en los 4 continentes y un equipo de más de 4.500 personas, apoyamos a grandes empresas en su proceso de transformación digital, desarrollando y ejecutando los proyectos más innovadores y escalables desde la estrategia hasta la operación.  

Todo este crecimiento se basa en el talento y la pasión por la innovación y la mejora continua, siempre a nuestra manera: simplificando lo complejo 🤘 

 

¿Qué buscamos? 

 

·      Personas con pasión por la tecnología (y por lo que la tecnología puede aportar al mundo) y que busquen un nuevo reto profesional. Proactivo, con ganas de aprender y mejorar. 

·      Experiencia en soluciones de datos de ML y en la productivización de los modelos con interés en trabajar en proyectos internacionales.

·      Interesados por las nuevas tendencias y la innovación digital. 

·      Personas proactivas con ganas de aprender y mejorar. 

 

 

¿Qué harás? 

·      Diseñar e implementar pipelines de datos ETL para soluciones de IA implementadas en entornos de producción.

·      Diseñar, implementar y entrenar modelos para soluciones de IA en entornos de producción.

·      Fine tunning de modelos de ML y DL con fines de producción. 

 

 

 

¿Compartimos el mismo ADN?  

·      Eres flexible y orientado/a a un propósito.  

·      Tienes una mente creativa e innovadora.  

·      Te sientes seguro/a y disfrutas de lo que haces.  

·      Eres autónomo/a y con iniciativa.  

 

Beneficios de trabajar juntos: 

🏖️ 23+2 días de vacaciones 

📄 Contrato indefinido. 

🎉 Longweekend 

📆 Concilia Days 

🛫 Movilidad Internacional (nuevo) 

💻 Jornada intensiva los viernes y todos los días durante los meses de julio y agosto. 

👩🏻‍🏫 Acceso a webinars abiertos y Udemy. Clases de idiomas y certificaciones técnicas/ Gremios/ Compartir conocimiento en entorno colaborativo 

😀 Gran ambiente de trabajo, ¡nuestros equipos lo hacen posible! 

💼 Metodologia SmartWorking (proyecto en modalidad híbrida, con dos días de presencialidad y tres de teletrabajo a la semana)

🌟 Beneficios sociales con nuestra plataforma de Retribución Flexible. (especificar productos) 

🧠 Estabilidad y proyección de futuro a través del plan de desarrollo profesional. 

📈 Serás parte de una empresa dinámica en constante crecimiento. 

👨🏻‍💻 Participarás en proyectos con tecnologías de vanguardia. 

🥇 Formarás parte de un amplio equipo de profesionales de alto nivel, cuya motivación es la aportación de valor al trabajo diario y a la excelencia profesional.  

 

Si quieres unirte a una empresa dinámica donde los retos tecnológicos se encontrarán en tu día a día, te esperamos en el gran equipo VASS. 

Queremos que seas la mejor versión de ti mismo.  

TU TALENTO, NUESTRO ADN 🤘 

¡Te damos la bienvenida a tu futuro! 

VASS se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, sexo, identidad de género, orientación sexual, edad, origen nacional, estado civil o discapacidad. Nuestro reclutamiento se decide sobre la base de las calificaciones, el mérito y la necesidad comercial. 


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Requirements


¿Qué requisitos debes cumplir?  

·      Sólida experiencia en implementación y mantenimiento de modelos de ML en entornos de producción.

·      Sólidos conocimientos en Python 3.8+ y PyTorch.

·      Experiencia amplia trabajando con GIT y conocimientos trabajando con Docker y/o Kubernetes.

·      Experiencia trabajando con diferentes tipos de bases de datos, como SQL, orientadas a documentos, series temporales…

·      Experiencia con Kafka, RabbitMQ, NATS o similares

·      Conocimientos en frameworks de APIscobon

·      Conocimientos en Protobuf.

·      Conocimientos en arquitecturas de datos diseñadas para explotar y utilizar técnicas de aprendizaje automático.

·      Experiencia en fine tunning de modelos para algoritmos de ML y DL.

·      Conocimientos en  GoLang.

·      Nivel Fluido en inglés para el día a día, reuniones con clientes e informes.

·      Habilidades de autoaprendizaje y proactividad.

·      Resolución de problemas y autonomía ante nuevos desafíos.